symbolic Tensorとは特定の値を保持していないTensorのことらしい データを流す前のモデルのイメージ？

train accuracies = [] losses = [] def train(iterations, batch_size, sample_interval): # Load the MNIST dataset (X_train, y_train), (_, _) = mnist.load_data() # Rescale [0, 255] grayscale pixel values to [-1, 1] X_train = X_train / 127.5 - …

tf.KerasのSequential APIでインデックスをone-hot表現に変換するlayerに変換する githubで記事を見つけたので日本語で解説する まず、この実装のAPIのもととなったEmbedding layerの引数について Embedding(input_dim,output_dim,input_length=None) これら…