定義 本文 生データの分布からのサンプルとGeneratorによって生成された分布からのサンプルの間を識別するため,GANは，同時に識別分布を更新することによって学習される． 学習当初はDiscriminatorの学習が未熟であることを加味しても,Generatorの性能が悪い…